Capabilities

临床决策支持

服务概述

临床决策支持智能体（CDSS）是连接医学知识和临床实践的关键桥梁。我们帮助医疗机构将分散的诊疗指南、药物说明书、临床路径和最新研究成果整合为实时可用的决策支持工具，让每一位临床医生都能获得"专家级"的辅助决策能力。

核心能力

1. 智能诊疗建议

• 输入患者症状、体征和检查结果，系统基于诊疗指南给出鉴别诊断建议
• 推荐进一步检查方案，并说明每项检查的临床意义
• 提供治疗方案选项，标注证据等级和推荐强度（I类/IIa类/IIb类/III类）
• 实时药物相互作用检查和过敏禁忌提醒

2. 临床路径导航

• 将医院临床路径数字化，在诊疗各节点自动触发提示
• 异常指标预警：当检验结果偏离预期时主动提醒
• 关键节点强制确认机制（如手术前核查清单、危急值处置流程）
• 路径变异分析：记录偏离情况并生成分析报告

3. 个性化风险评估

• 基于患者个体数据计算疾病风险评分（如ASCVD风险、Framingham评分等）
• 治疗方案的风险-获益量化对比
• 特殊人群（老年、儿童、孕产妇）用药剂量调整建议
• 术后并发症风险预测和预防建议

4. 知识更新与质控

• 自动追踪国内外最新诊疗指南更新，推送关键变更摘要
• 院内诊疗行为的回顾性质控分析
• 疑难病例的循证讨论支持（提供相关文献和类似病例报告）
• 诊疗质量指标的可视化监控

典型应用场景

某三级医院在内分泌科部署临床决策支持智能体，整合了ADA、CDS等国际糖尿病诊疗指南和科室自有的2万份糖尿病患者电子病历。系统在门诊工作站中实时分析患者血糖数据，当检测到降糖方案与指南推荐不符时，自动弹出基于证据的调整建议。部署6个月后，科室血糖达标率从62%提升至78%。

安全合规保障

服务概述

医疗数据的安全和合规是AI落地的底线。思陌智能体定制的安全合规保障体系覆盖数据采集、存储、传输、处理和销毁全生命周期，确保每一套交付的智能体系统都符合国家法律法规和行业标准，让医疗机构放心使用AI能力。

核心能力

1. 私有化部署方案

• 支持完全的本地化部署（本地服务器/私有云/混合云），核心医疗数据不出院区
• 提供基于国产化硬件和操作系统（如鲲鹏+麒麟）的适配方案
• 支持物理隔离和网络隔离部署模式
• 部署方案可与医院现有网络安防体系无缝集成

2. 数据安全防护

• 数据采集环节的脱敏处理（自动识别和遮蔽姓名、身份证号、手机号、住址等）
• 传输加密（TLS 1.3 + 内网专线）
• 存储加密（AES-256 + 国密SM4双算法支持）
• 基于角色的细粒度访问控制（RBAC），支持科室级、医生级权限管理
• 完整的操作审计日志，所有数据访问行为可追溯

3. 法规合规

• 《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》合规
• 医疗数据安全相关规范（等保2.0三级 + 医疗行业标准）
• 临床决策支持系统的医疗器械注册咨询服务
• 人类遗传资源管理相关法规合规支持

4. 持续安全运营

• 定期的安全渗透测试和漏洞扫描
• 安全事件应急响应机制（SLA保障）
• 系统安全补丁的定期更新
• 员工安全培训和保密协议管理

安全体系架构

认证资质

我们的安全体系已满足以下标准的要求：

患者服务智能体

服务概述

患者服务智能体将AI能力延伸至患者端，帮助医疗机构在诊前、诊中、诊后全流程提升患者体验。从智能导诊分诊到个性化健康教育，从用药依从性管理到远程康复指导，让AI成为医患之间的高效服务助手。

核心能力

1. 智能导诊与预问诊

• 患者通过对话式交互描述症状，系统智能推荐挂号科室和医生
• 诊前自动采集主诉、现病史、既往史、过敏史等结构化信息
• 生成预问诊报告推送至医生工作站，缩短门诊问诊时间
• 急诊症状智能分级，对危重症状（如胸痛、呼吸困难等）自动提醒紧急就医

2. 个性化健康教育

• 根据患者诊断结果，自动推送图文并茂的疾病科普内容
• 手术和检查前的注意事项智能问答
• 慢性病患者的长期健康管理计划（饮食、运动、用药）智能生成
• 基于患者健康素养水平调整科普内容的复杂度和表达方式

3. 用药管理

• 多药物联合使用的依从性管理，智能提醒服药时间
• 药物不良反应的智能识别和上报引导
• 慢病患者的续方提醒和用药方案回顾
• 中药和西药联合使用的安全性评估

4. 康复与随访

• 术后康复计划的个性化生成和进度跟踪
• 远程康复训练的智能指导和动作纠错
• 随访计划的自动提醒和结构化随访信息采集
• 异常恢复信号的智能识别和及时就医建议

典型应用场景

某社区卫生服务中心为辖区内2000余名高血压、糖尿病患者部署了患者服务智能体。系统根据每位患者的血压/血糖数据、用药方案和生活习惯，自动生成个性化的健康管理计划。患者通过微信小程序与智能体互动，获取每日用药提醒、饮食建议和运动指导。试点6个月后，患者服药依从性提高35%，血压/血糖达标率分别提升了18%和22%。

持续优化迭代

服务概述

AI智能体不是一锤子买卖。医学知识在快速更新，用户需求在不断变化，模型性能需要持续监控。思陌智能体定制提供完善的持续优化迭代服务，确保交付的每一套智能体系统都能随着时间和使用不断进化，始终保持最佳性能和最新知识。

核心能力

1. 性能监控体系

• 实时监控智能体的各项性能指标：回答准确率、响应时间、用户满意度
• 建立可视化监控看板，按科室/场景/时段多维度展示运行数据
• 异常检测和告警：当某项指标偏离基准值时自动通知运维团队
• 定期生成性能分析报告（月度/季度），包含改进建议

2. 知识库持续更新

• 自动追踪国内外最新诊疗指南、药物说明书和重大研究成果
• 定期（月度/季度）将新知识整合至智能体知识库
• 知识更新前后的A/B测试验证，确保新知识不降低整体准确率
• 机构自有知识的增量更新（如新增病历、内部研究等）

3. 模型迭代升级

• 跟踪主流大模型（GPT/文心/通义/智谱等）的版本更新
• 在新模型版本发布后，基于机构数据进行适配评估
• 模型升级前的回归测试，确保核心功能不受影响
• 支持静默升级：新模型在后台运行验证6-8周后平滑切换

4. 用户反馈闭环

• 在交互界面内置"点赞/踩"和详细反馈入口
• 自动分析用户不满意的回答，定位根因（知识缺失/理解偏差/表达问题）
• 建立反馈到改进的闭环流程：反馈→分析→修复→验证→上线
• 定期用户满意度调研和深度访谈

运维服务方案

效果承诺

• 智能体回答准确率持续保持在95%以上
• 用户满意度持续保持在90%以上
• 知识库更新周期不超过30天
• 重大故障恢复时间不超过4小时

查看完整定制流程？访问定制流程了解标准化交付步骤。

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知识问答智能体

服务概述

知识问答智能体是思陌智能体定制的核心产品之一。我们帮助医疗机构将散布在病历系统、文献数据库、诊疗指南和内部知识库中的非结构化数据，转化为可被AI精准理解和调用的结构化知识体系。

核心能力

1. 多源知识融合

• 支持对接病历系统（HIS/EMR）、医学文献数据库（PubMed/万方/知网）、内部培训材料和诊疗规范
• 自动去重、消歧、版本管理，确保知识库的一致性和时效性
• 支持中文医学术语的实体识别和关系抽取

2. 循证推理引擎

• 基于RAG（检索增强生成）架构，回答问题时实时检索相关文献和指南
• 每条回答附带引用来源，医生可追溯原始文献验证
• 支持多轮对话上下文记忆，理解复杂的追问场景

3. 多场景适配

• 临床科室：面向医生的专科知识助手，辅助诊断和用药参考
• 科研场景：面向研究人员的文献检索、研究设计和统计分析助手
• 教学场景：面向医学生的交互式学习助手，支持病例讨论模拟

4. 私有化部署

• 全量支持本地化部署，数据不出院
• 符合等保三级和医疗数据安全管理规范
• 灵活的权限管理体系，科室间知识隔离可控

典型应用场景

某三甲医院心内科利用知识问答智能体，将科室过去10年的2万余份病历、800余篇内部论文和最新国际诊疗指南整合为统一知识库。医生在查房时可通过语音查询"最新房颤抗凝指南推荐方案是什么"，系统在3秒内给出基于证据的回答并附上文献来源，临床决策效率提升约40%。

科研助手智能体

服务概述

医学科研是一个需要大量文献阅读、跨学科知识整合和严谨实验设计的复杂过程。思陌科研助手智能体专为医学研究人员打造，通过AI技术将分散的科研工具和知识资源整合为一体化工作平台，显著提升科研效率。

核心能力

1. 智能文献检索与分析

• 一键检索PubMed、CNKI、万方等多源数据库，支持中英文混合检索
• 自动生成文献综述摘要，标注关键研究成果和矛盾结论
• 基于引用网络分析领域研究热点和趋势，辅助选题决策
• 支持文献分级筛选，按证据等级（RCT/队列/病例对照等）自动分类

2. 实验设计辅助

• 根据研究问题和假设，推荐合适的实验设计类型
• 自动计算样本量（基于效应量、检验功效和显著性水平）
• 生成随机分组方案和盲法设计建议
• 提供符合CONSORT/STROBE/PRISMA等国际报告规范的实验模板

3. 数据分析支持

• 支持SPSS/R/Python脚本的智能生成和解释
• 自动选择统计检验方法（t检验/卡方/方差分析/回归等）并给出选择理由
• 生成符合期刊要求的统计表格和图表
• 统计结果的口语化解读，帮助非统计背景研究者理解

4. 论文撰写辅助

• 结构化论文大纲生成，覆盖IMRaD（引言-方法-结果-讨论）框架
• 实时语法校对和学术写作风格优化
• 参考文献格式自动转换（支持APA/Vancouver/GB等多种格式）
• 查重预检和学术不端风险提示

交付流程

1. 需求诊断：了解研究团队的专业领域、常见瓶颈和工具偏好
2. 平台搭建：搭建私有化科研知识库和工具集成环境
3. 定制调优：根据具体研究领域（如肿瘤/心血管/神经科学）微调模型
4. 培训交付：为研究人员提供使用培训和工作流集成指导
5. 持续服务：定期更新文献库，跟踪新的研究方法和工具

技术优势

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