2026年1月31日，由“人人都是产物司理”与“速递100”拉拢主办的“对话AI作为派”系列沙龙上岸广州。本次运动的主旨直指而今AI落地最深的痛点——“与营业连结”。行动已连接发展两年、遮盖众座主题都会的行业调换IP，本次运动聚焦“AI企业级场景落地实习”主题主旨，吸引了产物、本事、运营、企业效劳等范围近百位从业者线下出席，线上直播间同步联动互动强烈。
本次运动邀请四位一线专家，永别从 “企业级 Agent 修建”“物流 AI 利用”“AI 产物策画”“智能体平台拓荒” 四个维度，分享可落地、可复用的体验，遮盖从本事计划到营业代价的全链途。
面临企业界对AI“叫好不叫座”的广博逆境，矩阵开头产物总监魏旭东言简意赅地指出症结所正在：数据
。他揭示了一个枢纽抵触：通用大模子仅能触及30%的互联网公然数据，而企业主题的70%私域数据，因安然、碎片化及众模态（如图片、音频）等题目，被困正在孤岛中，无法有用驱动AI。针对这一逆境，魏旭东先容了公司主题产物 “MOI” 的处分计划：通过 “数据接入 – 解决 – 效劳输出” 的一站式智能数据操作编制，连结众 Agent 团结，达成企业级 Agent 落地。他以古板创制业变压器企业招投标场景为例，涌现了 AI 带来的作用革命：
古板流程痛点：企业每年照料千余次招投标，每份标书 500 + 页，从 “下载标书 – 人工领会 – 素材企图 – 编写标书” 需 20 + 天；
面临 “营业职员排斥 AI” 的落地阻力（如操心被取代、央浼 100% 无误率），魏旭东提出 “双政策应对”：
二是 “职分拆分 + 人机协同 + 反应闭环”，将庞杂职分拆分为原子职分提拔无误率，枢纽合头保存人工确认，同时征采员工反应优化模子，渐渐征战相信。
的分享，出现了AI与行业深度连结后所开释的“确定性”代价。速递100深知手机是离用户迩来的智能终端，正在端侧智能成为众家厂商的首批拓荒互助伙伴，成为AI手聪明能利用样板。速递100融入华为鸿蒙生态
：成为HarmonyOS Next首批拓荒互助伙伴，入选“首批50+鸿蒙智能体”；融入速利用与图谋框架生态：成为光彩YOYO智能体与vivo、OPPO、小米等AI手机的首选速递效劳利用拓荒商；凯旋连任「年度人气速利用」奖项，并荣获「最佳领航奖」，是唯逐一款独立第三方速递物畅达用，彰显了正在由主流手机厂商构成的速利用同盟生态中的特别代价。正在云侧智能方面，速递100惊喜公布速递物盛行业首个大模子AI原生贸易化利用「AI寄速递」,
自立研发的搀和智能（Hybrid AI）架构大模子利用拓荒平台——「百递云GPT」，平台级接入主流公有云闭源大模子和私有化开源大模子，成为大模子落地利用新范式。速递100基于「百递云GPT·大模子利用拓荒平台」，接踵公布「AI查速递」「AI寄速递」「AI管速递」「AI客服」等AI原生利用，打通大模子到用户的最终一米。“AI 不行离开场景空道。速递100查速递、寄速递、管速递三个主题场景，都连结了AI的才具”李朝明总结速递100正在大模子时期做的枢纽事项，“速递100行动一家从事16年“古板”营业的公司，借助AI与场景的连结迎来了新延长机会。”
“速递100正在大模子时期测验的另一件事是AI+Data，让浸淀众年的数据真正转化为可被 AI 领会、操纵的主题资产。”李朝明总结道。
他指出，用户的主题需求已从“包裹正在哪”的轨迹盘查，升级为“何时必达”的精准预期。为了解答这个更庞杂的题目，速递100启动了一场深入的“数据醒觉”，操纵AI大模子本事，攻坚海量、非组织化的物流轨迹数据。
电商平台借此达成从“到哪里”向“什么时间到”的效劳升级，优化库存与配送调理；品牌商售后得以从被动反映客户催问，转向基于预估功夫的主动效劳更动；
互联网医药、接纳租赁、O2O效劳等行业，它助力达成了从惯例流程到精准医疗、从粗放筹办到准时收费、从串行效劳到并行联动的形式升级。这标记着速递100从供给物流“新闻”的器材，进化为供给枢纽“决定”本原措施的效劳商。
，实质是1对1的静态相连。而正在智能体时期，速递100将API升级为MCP公约。MCP的消费者是AI模子自己，它撑持基于自然道话的动态上下文领会，达成了智能体与效劳的M对N的通用、动态相连。这一革新极大低落了专业才具集成的门槛，预示着更聪明、更发展的“AI移用AI”的生态经济正正在造成。“最终再总结一下此日的紧要内容，也是咱们过去三年研究实习的收获——端云协同+两个连结+MCP化的「AI领创本领论」。”李朝明说道。
：用飞书众维外格 + Bitsee 搭筑，自愿对评论打标、提取需求、天生仪外盘，说明功夫从每周 1-2 天缩至半天；
：缠绕岗亭需求，让 AI 对简历从 “专业成亲度 – 职场体验 – 研习潜力” 评分，HR 仅需做最终邀约决定；
：跨境电商通过 “扣子平台 + 豆包生图模子”，让营业职员自立天生产物图，裁汰对策画师依赖；
：连结 3D 数字人供给 7×24 小时接头，通过 “常识图谱 + 图谋识别” 处分大模子幻觉题目，非事情功夫接头占比 30%，缓解招生办压力，同时浸淀组织化招生常识库。
。通过策画提示词、神速搭筑原型（Demo）并实行评测优化，或许以空前未有的速率验证需求、找准本事与营业连结的最优解。AI的终极脚色是“副驾驶”，辅助人更高效、更高质地地已毕事情。
来自腾讯云智能体拓荒平台产物运营 李聪师长，从平台供给方的视角，梳理了企业AI利用进化的大白脉络：从早期的常识问答，成长到“常识+流程”连结，再到而今的众智能体团结与端到端利用。为了支持这一演进，智能体拓荒平台需求供给坚实而全数的才具底座。
、超大文档解析等企业级需求上的深耕。比如，正在为某邦际商超打制的AI审核编制中，平台集成了众种才具，将第三方商家引入的数字人视频验真流程的人工审核事情量裁汰了90%，并通过本事妙技确保了审核无误性。
的斟酌与实习——通过修建“智能体家数”，达成对众个简单智能体的团结更动、约束与复用，从而应对愈加庞杂的营业场景。她夸大，来日的AI出产力器材，必需是“可约束、可运营、可实习”的，正在找寻效率立异的同时，毫不能纰漏企业级利用所一定的宁静性、安然性与效劳保护。
整场运动，四位嘉宾的分享虽角度各异，却指向了高度相仿的主题境念：悉数凯旋的AI实习，都必需始于对真正营业痛点的深入洞察，并结果可权衡的代价创建。
无论是魏旭东师长通过解决数据攻陷招投标痛点，李朝明师长操纵数智图谱本事重塑物流确定性，四媒人师以产物头脑正在完全场景中“种植”AI，如故李聪悉力于打制支持AI利用庄重运转的平台，他们的故事配合验证了一条途径：AI的落地，是一个将本事才具、行业数据与营业场景实行“乘法”交融的工程。
运动揭示出两大昭着趋向：一是交融加深，AI正从单点器材，深刻至重构全营业流程；二是生态协同，以MCP为代外的新一代公约，正正在鼓动“AI移用AI”的智能生态造成，让专业化效劳得以更便捷地集成。
这不单仅是一场案例分享会，更是一次正在AI高潮中的整体理性回归。它向悉数研究者明示：最大的时机不正在追赶最炫酷的本事，而正在浸入物业的最深处，用务实的本领论，处分那些真正存正在的营业之渴。这，可能是穿越AI落地迷雾独一牢靠的灯塔。