2025年8月14日，邦务院消息办公室正在北京举办“高质地竣工‘十四五’计划”系列核心消息颁发会。邦度成长更始委党构成员、邦度数据局局长刘烈宏答记者问时体现：“2024岁首，我邦日均Token的损耗量为1千亿，截至本年6月底，日均Token损耗量依然打破30万亿，1年半时代增加了300众倍，这响应了我邦人工智能利用范畴的急速增加。”
同年8月26日，邦务院颁发《合于深化执行“人工智能+”活跃的主张》（后称“主张”），对擢升模子根底才具、加紧数据需要革新、深化智能算力兼顾等方面提出条件，这为AI Agent的成长构修了全方位、众目标的维持编制。
“人工智能 +”科学身手：正在科研范畴，AI Agent可行动科研助手，加快科学展现经过，比方加疾物色人工智能驱动的新型科研范式，胀吹科学大模子修筑利用等；驱起程手研发形式革新，杀青身手研发、工程杀青、产物落地一体化协同成长。
“人工智能 +”资产成长：正在资产成长方面，AI Agent可以融入资产全因素智能化成长，助力古板资产改制升级，培植智能原生新形式、新业态，促进工业、农业、供职业等各范畴智能化成长，开荒新赛道。
“人工智能 +”消费提质：正在消费提质范畴，AI Agent可拓展供职消费和产物消费新场景，培植笼盖更广、内容更丰裕的智能供职业态，胀吹智能终端“万物智联”，为用户供给更便捷、更智能的消费体验。
“人工智能 +”民生福祉：正在个别存在方面，AI Agent 可以创作更智能的职业体例，物色人机协同新型结构架构；践诺更富效果的研习体例，融入教导教学全因素、全经过；打制更有品格的优美存在，正在医疗康健、文明出产宣称、人际合联织密等众方面外现苛重感化，协助个别打制更有品格的优美存在。
这些丰裕的利用场景为AI Agent开垦供给了精确的倾向和标的，促使联系企业和个别接续优化和修正AI Agent的功效和职能，以知足差异范畴的需求。
由此可睹，正在当下经济机合加快调动、科技迭代日初月异的时期，研习AI Agent开垦极为苛重。AI Agent行动交融众种优秀身手的“聪颖载体”，具备感知境况、明白决议与实践职业的才具，能精准适配差异场景需求。
《AI Agent 开垦实战：MCP+A2A+LangGraph 驱动的智能体全流程开垦》一书，由深耕AI范畴众年的身手专家谨慎撰写，不单为初学者铺设了一条急速初学的途途，更为有志于深耕AI Agent开垦的身手职员供给了体例而周全的进阶指南。
本书以深化浅出的体例阐发了AI Agent的基础观念、成长进程及其正在各个范畴的利用场景。通过丰裕的图示和了解的逻辑，读者可以疾捷扶植对AI Agent的周全认知，为后续的研习打下坚实的根底。
新琢磨热门——众Agent协同。书中不单先容了MCP正在用具准则化封装中的利用，还深化研商了Google推出的A2A合同，解说怎么通过准则化接口杀青差异Agent之间的高效协同。这些前沿身手的引入，为读者翻开了通往返日AI宇宙的大门。
把握大模子私有化布置妙技。基于Ollama、Higress和vLLM、Ray、llama.cpp等用具，并以DeepSeek模子为例，杀青模子的私有化布置计划，不单办理了企业正在引入AI身手时的后顾之忧，也为读者供给了可复用的身手框架。
能干模子微调与蒸馏身手。针对贸易大模子正在特定范畴利用中的节制性，书中周详解说了怎么通过模子微调与蒸馏身手，擢升模子正在特定职业上的展现。无论是运用LLaMA-Factory举行一站式微调，仍是通过蒸馏身手天生消息分类型Qwen2.5-7B模子，书中都供给了周详的方法申明和代码示例，助助读者轻松把握这些高级技术。
深化体会Function Calling与Agent打算形式。Function Calling是AI Agent与外部境况交互的苛重机制，书中通过零开垦框架杀青Function Calling的实例，指导读者渐渐体会其职业道理。同时，书中还先容了ReAct等众种Agent打算形式，而且运用OpenAI SDK，纯手工对经典ReAct形式举行杀青。
应对AI Agent开垦中的常睹离间。针对繁复职业分化、众轮对话经管等，书中先容了CoT、ReAct、Reflexion及ReWOO等众种打算形式，并通过实战案例展现了它们的完全利用。
正在书中，每项合头身手都通过道理解说、代码示例和实战训练相勾结的体例，确保读者可以透彻体会并活络应用。更加是看待Function Calling和Agent打算形式等难点内容，书中通过丰裕的图外和流程图，将空洞观念具象化，极大地低重了研习难度。
正在《合于深化执行“人工智能+”活跃的主张》的指引下，我邦正加快促进人工智能与经济社会各范畴的深度交融，力图通过科技、资产、消费、民生、统治及环球配合等众维度的革新，重塑出产存在范式，催生新质出产力。
本书基于业界前沿的MCP、A2A、LangGraph等身手与平台化开垦思念，离别针对求职就业、教导研习、软件开垦及金融供职等合头范畴，谨慎打算了AI求职助手、AI版“功课助”、智能编程助手、众Agent金融项目等4个实战项目，助助读者擢升跨范畴配合的才具，助力其正在求职时行动丰裕的项目体验展现，擢升人工智能时期的主题角逐力。
AI Agent具有宏壮的成长空间和精确的倾向标的，能精准适配差异场景需求，把握其开垦技术是符合来日众元化职业需求的必学技术。
《AI Agent 开垦实战：MCP+A2A+LangGraph 驱动的智能体全流程开垦》为读者研习AI Agent开垦技术供给了优异指引：从夯实外面根底，阐释基础观念、成长进程及利用场景，到把握合头身手——每项身手均勾结道理、代码与实战以低重研习难度，再到众范畴AI Agent开垦项目实战训练，涵盖众个合头范畴并供给智能化办理计划。