9月17日，正在2025腾讯环球数字生态大会AI Agent物业使用峰会上9月17日，正在2025腾讯环球数字生态大会AI Agent物业使用峰会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能担任人、腾讯优图实践室担任人吴运声吐露，腾讯将通过全栈式智能体办理计划，助助企业修筑真正适用、好用的企业级智能体，完毕“AI人人可用”，助力物业立异升级。
吴运声指出，正在智能体斥地界限，腾讯云已变成掩盖B端与C端的“双平台”系统。面向企业客户，腾讯云智能体斥地平台（ADP）供给扫数的常识库修筑才力和众种斥地框架，赞成私有化陈设、企业级权限管控等，具备庞大的编制集成与交易适配才力。而正在C端，腾讯元器平台依托腾讯生态，赞成用户一键将民众号、文档等内容转化为智能体，极大低浸创筑和分发门槛，火速触达终端用户。
目前，腾讯云智能体斥地平台已正在众个实质场景中平常使用。除常睹的常识问答类场景，如政务办事、企业内部常识问答、售后商量等，还深刻工业质检、智能巡检、媒体内容处分及营销自愿化等丰富场景。比如正在质检合头，腾讯云借助大模子与Agent本事，将样本需求从千级降至数十张，明显提拔缺陷识别出力；正在融媒体界限，智能体可完毕视频语意的众模态明确，助助内容机构高效束缚媒资库。
本次公布的腾讯云智能体斥地平台3.0，举动面向环球用户的企业级平台，集成RAG、Workflow、Multi-Agent等重心才力，供给自愿化评测、众层权限装备等才力，助助企业智能体太平、宁神落地。平台还供给模子广场，不只赞成混元、DeepSeek等主流模子即插即用，还赞成企业便捷接入自有模子。
正在落地层面，腾讯云智能体斥地平台已正在众个行业头部客户中赢得明显效果。比如与宝安区政数局团结，集成民生、企业、政务等众类办事，完毕全区“一网通办”；为邯郸公积金核心搭筑“数字柜台”，整称身份验证、电子签章等事务流插件，试运转首周，平台受理商量2475笔，题目解答率达82%；正在客店行业，协助华住集团修筑38条事务流，掩盖客户商量、周边保举等高频场景，有用减轻人力肩负。
吴运声夸大，腾讯永远秉持“以人工本”的本事理念，一连胀动本事开源与生态共筑。腾讯优图实践室9月开源了Youtu-Agent智能体框架和Youtu-GraphRAG常识图谱框架。前者以极简安排与高机能统筹科研和使用，不依赖海外闭源模子即可赢得优异成就；后者通过Schema启发与常识树修筑，正在Token本钱和精度上明显优于现有框架。接下来，优图实践室还将联贯开源Youtu-Embedding、Video-MME V2、Youtu-Parsing等才力。
迩来智能体确实绝顶炎热，全盘的企业都感到必定要做智能体，不做智能体，根蒂跟不上潮水了。然则别的一方面，全盘的企业也都有自身的狐疑：智能体终于要做什么样的场景？正在落地的进程中会遭遇什么样的贫乏？
为了助助企业更好地落地智能体，腾讯供给了全栈智能体办理计划，网罗最底层的AI Infra到中心层的平台再到上层的生态。接下来我将分享下智能体落地场景和使用、智能体斥地平台的产物发达，以及咱们开源的念法和思绪。
最初是智能体的落地场景。过去一年众，智能体的落地场景基础都聚焦正在常识问答上。例如，企业内部的员工专家助手、对外的民生政务政法问答、企业售前售后商量等，都可能被概括为常识问答。企业把干系常识或产物数据放到常识库中，通过庞大的RAG才力、事务流的才力和Agent的才力解答用户的题目。
除了这种常识问答场景之外，咱们也正在寻觅更众智能体落地的场景而且赢得了相应的发达，网罗巡检、质检、媒体处分等。
最初是智能质检场景。熟习咱们的好友都真切，正在工业质检界限，腾讯云的本事长短常领先的。咱们正在工业质检上蕴蓄堆积了许众底层本事，但工业质检开荒新场景时，照样比力重的，平常必要赶上一千张新场景图片做操练。
咱们也正在推敲，能不行连接过往已有的本事蕴蓄堆积以及最新的大模子和智能体本事，让全盘进程变得加倍粗略和高效，谜底是可能的。咱们借助智能体本事，操纵少于50张图片，直接送到智能体内部，让智能体自身认识图片。这个进程有或许是操纵过往依然蕴蓄堆积的工业质检本事的插件，也可能直接操纵依然有泛化才力的众模态插件，交付出力大大提拔。
别的一个场景便是智能巡检。实质的坐蓐处境中，许众都邑用到这个才力，例如去看井盖有没有丢，筑造工地工人有没有穿戴准确的打扮，有没有山火，河流水位有没有超线等。过去正在面对新场景时，咱们平常会找到这个场景里的若干样本，零丁操练极少小模子，用小模子办理这个场景里的题目。此日，正在智能体斥地平台上，咱们连接过去蕴蓄堆积的大宗本事，以及针对某些特定场景的小模子，再连接大发言模子的才力、Agent的才力，就不妨火速变成办理计划，适配智能巡检的差别场景。
媒体处分场景中，用户时常要对媒体内容做各样盘问和认识，最初要打标签，再对一段媒体实行切片分段。例如春节联欢晚会四个小时的视频，切成了几百段，当要找个中某一段时，搜求的进程照样比力费事的。正在过往的本事中，这种搜求的进程往往取决于对一个零丁切片视频打标签的结果，通过标签来搜求，对全盘视频语意的明确是缺乏的。现正在，咱们基于已有的标签和视频切片蕴蓄堆积的才力以及目前的大模子众模态明确才力，正在媒体内容处分界限也做一个Agent，赢得了不错的成就。
正在营销界限，过去要协议一个营销行动，有绝顶众措施以及人工进程。最初必要圈定人群、选品、协议特定广告语，再采选合意的营销渠道扩大出去，获得反应之后，再有用果认识合头，这一系列进程绝顶丰富。同样咱们正在推敲，既然有这么众人实行这些事变，能不行每个合头都由Agent来完毕？再把这些Agent串联起来完毕成就，谜底也是可能的。咱们做了人群圈定的Agent、商品采选的Agent、内容坐蓐的Agent、渠道分发的Agent以及最终成就认识的Agent，把这些Agent自愿串联起来，就可能很便利实行一个营销计划。
除了这些面向企业的智能体，面向局部也可能有许众好玩的东西。正在座的好友们，正在过去众年的事务、存在进程中必定都蕴蓄堆积了许众常识、体会，能不行把自身蕴蓄堆积的这些常识做成一个IP Agent对外供给呢？也是可能的。咱们也做了极少试验，后面有极少案例可能分享给行家。
腾讯云有两大智能体斥地平台。一个是面向TOB的——腾讯云智能体斥地平台，有无缺的智能体修筑才力，可能供给全方位的企业级才力，例如云资源的贯穿、专业的斥地框架和矫捷的陈设才力。再有面向C端的平台——腾讯元器，可能一键修筑民众号智能体，同样供给相应腾讯生态的赞成和C端流量赞成，让行家更好更便利地修筑局部智能体。
此日很欢喜跟行家正式宣告，咱们方才公布了腾讯云智能体斥地平台3.0版本，供给加倍完美的企业智能体斥地才力和根基举措，底层供给身份权限、合规、运转处境等根基才力，中心有RAG引擎、事务流引擎、Agent引擎。同时再有许众配套才力，网罗模子广场、插件广场等。
除上述才力之外，还设有试验体会板块。咱们领会到，斥地一个智能体不只涉及本事完毕，更与斥地者的认知和体会蕴蓄堆积亲切干系。于是，咱们将众年蕴蓄堆积的才力与试验体会实行了浸淀，变成了众种使用模板，助助用户更好修筑智能体。另外，咱们还将推出一系列相合智能体修筑的课程，全方位辅助用户更高效地斥地智能体。
目前，咱们的RAG才力——网罗常识库检索、文档解析、OCR等，正正在一连迭代。文档解析已赞成更丰裕的内容类型，进一步撙节本钱。正在构造化检索方面，依托Agent本事，完毕了明显的才力加强。同时，咱们已将守旧RAG升级为Agentic RAG。守旧RAG平常正在用户提问后，通过拆解题目元素，检索常识库并汇总返回结果；Agentic RAG可能通过大模子自愿拆解题目，通过众步盘问，最终拿到结果，这是一个更智能化的本事。
另外，咱们扫数升级了Multi-Agent才力，赞成众格式装备Agent协同，赞成自正在转交、事务流编排、P&E协同模版等。正在实质落地进程中，Agent不只可与其他Agent互动，还能与确定性节点实行交互。通过将Agent融入事务流，用户可正在编排中清楚指定Agent之间的合作机制，并连接现有节点修筑更庞大的使用。咱们还推出了颠末永恒浸淀的P&E协同模板，通过内置的Planner Agent和 Executor Agent协同，不妨针对职业自愿筹办措施、调整相应Agent实践，并具备自我验证机制，最终告终方针。
除了RAG与Agent才力，智能体的实战使用离不开评测系统的支持。腾讯云智能体斥地平台3.0同时赞成基准评测与对照评测，并供给众种打分格式，如裁判模子、正派配合、自界说代码等，也可实行众模子或众提示词的自愿对照评测。
有了这些才力后，智能体要念真正正在企业落地，再有一个绕不开的题目——权限。加倍关于大企业来说，所涉及到的内容、常识、构制职员绝顶之重大，差别的人、差别的构制，对差别的内容都邑有差别的拜访权限。正在腾讯云智能体斥地平台3.0版本中，咱们推出了两级权限系统，企业级权限系统赞成内容可睹权限与用户增添束缚；空间内部则进一步细分性能与数据权限。空间束缚员可矫捷分拨成员权限，完毕对常识库内容与使用性能的周密限制，从而赞成智能体正在大界限企业处境中的太平盘署。
除了前述才力，再有许众以往内容的浸淀。除插件外，咱们推出模子广场，除内置模子外，还赞成险些全盘主流第三方模子。用户通过粗略装备API即可挪用，若模子操练于腾讯云TI平台，则可直接授权操纵；吻合OpenAI兼容同意的外部模子也可火速接入。
腾讯云智能体斥地平台已正在腾讯内部众项交易中平常使用。比如腾讯私塾依托智能体斥地平台打制问答助手，为悉数员工的练习供给赞成；QQ浏览器基于咱们的平台打制了下载助手等智能体；腾讯乐享常识库的底层也是基于咱们的RAG才力。
接下来也给行家先容一下咱们外部的案例。宝安区政数局必要供给一类办事，解答辖区内的住户合于民生、企业办事、政务办公、社会处理等各样事情的问询。他们所蕴蓄堆积的内容、花样极端丰富，数目也很大。正在腾讯云智能体斥地平台里，咱们将全盘内容都一键导入平台，火速修筑起问答智能体，完毕了很好的成就。
别的一个例子，是跟邯郸公积金的团结。执掌公积金交易时，用户不仅会问到公积金计谋干系的题目，还必要验证身份、刷脸、订立同意等。咱们跟邯郸公积金的合作极大缩短了流程，将身份验证、刷脸、电子签等本事以插件样子嵌入事务流，搭配原有交易流程，完毕一站式修筑交易处分进程，大幅提拔交易处分出力。
正在住宿场景中，时常会有这种环境，顾客给前台打电话，问前台若何把空调温度调低、咨询早餐时候、WIFI等各样需求。或者问跟客店无合的题目，例如周边保举、美食保举等。正在跟华住集团的团结中，咱们为华住搭筑了30众条事务流，掩盖了客店新闻、客店周边盘问等众元场景办事，而且具备火速呼应才力，正在试验中赢得了很好的成就。
正在IP Agent方面，吴晓波把他正在过去十几年间蕴蓄堆积的行业洞察、投资理财等干系常识，清理成常识库，而且连接数智人本事，修筑起自身的IP Agent。咱们还与杨邦安教练一块团结修筑了一个“杨邦安+”小圭外的IP Agent，可能完毕7×24小时跟杨邦安对话，随时随地获取顶级教练一对一的指引。咱们也生气将来有更众人修筑自身的IP Agent，把自身蕴蓄堆积的常识转达给更众的用户。
除了面向TOB界限的腾讯云智能体斥地平台，咱们面向C端用户的腾讯元器可能助助用户一键将蕴蓄堆积的民众号作品导入智能体修筑常识库。比如咱们与中邦石化“小石头”民众号的团结，已完毕万万级粉丝根基上的智能问答办事，智能回答油价、开票等新闻。
最终，也报告一下咱们合于开源的推敲和发达。正在过去一段时候里，智能体的发达速速，腾讯也蕴蓄堆积了许众体会，承袭本事普惠与绽放共筑的理念，咱们肯定将过去所蕴蓄堆积的智能体本事联贯开源，鞭策智能体生态的火速发达。
咱们优图实践室9月率先开源了Youtu-Agent智能体框架和Youtu-GraphRAG常识图谱框架。前者以极简安排与高机能统筹科研和使用，不依赖海外闭源模子即可赢得优异成就；后者通过Schema启发与常识树修筑，正在Token本钱和精度上明显优于现有框架。即将开源的Embedding才力，是全盘RAG的根基，由于Embedding做得好欠好肯定了之后的语义检索能不行做到更好的成就，这个也敬请行家盼望。
腾讯众年来永远承袭以人工本的理念，咱们生气本事真正为人办事，正在智能体时期，咱们生气修筑出真正适用、真正好用的企业级智能体，让AI人人可用，助力物业立异升级。