2025 年，人工智能技艺与旅逛业的交融进入深度落地阶段。从旅客的行程计议到景区的智能处理，从企业的运营优化到行业生态的重构，AI 正以 “技艺 + 场景” 双轮驱动的形式。
现时 AI 正在旅逛范围的利用已造成八大主旨场景，遮盖 “吃住行逛购娱” 全链条，且成熟度外示鲜明分层。
正在成熟度较高的场景中，AI 导航导览讲授任职已广大落地。博物馆、景区等场合引入 AI 语音合成与识别技艺，供应众讲话、天性化讲授，基础庖代古板人工导逛的根蒂讲授处事。AI 旅逛体验晋升类利用同样再现杰出，基于 AIGC 的变脸、换装、旅拍动图等功效，正在各大景区造成准则化任职，既餍足旅客打卡需求，又为景区缔造新消费延长点。AI 旅逛音信任职则通过自然讲话措置技艺，整合宗旨地地舆、天色、景点等数据，竣工旅客查问的急迅呼应，成熟度稳居前线。
中等成熟度场景以无人化办法及具身智能为代外。无人机景区航拍、无人车接驳、客店任职机械人等已正在张家界、黄山等景区试点利用。AIGC 营销及数字人利用也处于急迅起色期，旅逛企业通过 AI 天生传扬文案、图片，并推出虚拟代言人，然而内容的心情共鸣与互动通畅度仍需晋升。
而 AI 行程计议助手和政府旅逛处理类利用成熟度相对较低。前者虽需求繁荣，但因算法难以精准逮捕旅客庞杂偏好，行程敏捷性缺乏，用户领受率偏低；后者受限于各地文旅数据质地良莠不齐，AI 决议辅助、智能囚系等功效尚未造成准则化落地形式。
AI + 聪慧旅逛已造成了然的四层生态架构。底层以开源大模子为根蒂，依据健壮的自然讲话措置与推理才能，成为统统生态的技艺底座。此中 DeepSeek 依据架构革新，教练本钱仅为 GPT-4o 的 1/10，推理本钱低至 GPT-4 Turbo 的 17%，成为邦内涉旅企业的首选底座模子。
第二层为字节豆包、腾讯元宝等通用闭源大模子利用。它们基于底层模子二次斥地，融入本身生态上风：字节豆包依托海量用户数据优化交互体验，腾讯元宝借助微信生态竣工流量触达，为智能客服、行程发起等功效供应支柱。
第三层是旅逛笔直范围大模子利用。OTA 平台成为主力军：携程 “问道” 整合供应链数据，供应可及时调度的智能行程计议；同程 “程心 AI” 基于 DeepSeek，竣工 “行程计议 + 预订” 闭环，维持 9 种讲话任职；飞猪 “问一问” 通过众智能体合作，20 秒内即可天生含机票、客店及时数据的家庭逛计划。马蜂窝则将 “AI 小蚂” 接入贵州、西江千户苗寨等项目，加强区域化任职才能。
第四层为旅逛行业企业直接利用。黄山景区拉拢途马科技斥地智能体，整合客流量、气象数据，为旅客推选及时门途；庐山 “庐悠悠” 数字人通过 RAG 技艺，将云雾茶创制工艺、景区气象等当地化数据与大模子勾结，竣工 “问答 + 视频 + 预订” 一体化任职。
课题组对 100 余家旅逛企业、20 余个景区的调研显示，AI 技艺正在企业中的普及率迫近折半，智能客服、营销内容天生、天性化推选成为最紧要的利用场景。但企业对 AI 利用成果的评分仅为 3.13 分（满分 5 分），需求与成果的立室度仍有差异。
从进入来看，超折半企业的 AI 预算占比低于 10% 或无固定预算，进入顽固成为普通地步。景区层面，85.71% 的景区方案接入 AI，但 41.67% 的景区能回收的预算低于 30 万元，本钱顾虑明显。
落地阻拦凑集正在三方面：一是数据质地缺乏，文游览业垂类私域数据（如文博馆藏、学术磋商数据）盛开度低，影响模子教练成果；二是技艺人才欠缺，60% 的中小景区显露缺乏专业团队爱护 AI 编制；三是编制兼容性题目，客店、游览社等企业的 AI 编制众为独立计划，跨平台整合难度大。